2022年02月20日整理发布：详解MySQL索引的底层实现原理

下面给大家详细讲解一下MySQL索引的底层实现原理。相信朋友们也要密切关注这个话题。现在给朋友们详细讲解一下MySQL索引的底层实现原理。边肖还详细收集了MySQL索引底层实现原理的相关信息。我希望你看到后会喜欢。

MySQL索引的底层实现原理

1.前言2。索引类型1、哈希索引2、B树索引和B Tree索引(1)BTree索引(2)B树索引(3)BTree相比BTree的优点：3。全文索引相关免费学习推荐：mysql视频教程

一、前言

MySQL支持很多存储引擎，不同的存储引擎对索引的支持也不同，所以MySQL数据库支持很多索引类型，比如BTree索引、B Tree索引、Hash索引、全文索引等等。

二、指数类型

1.散列索引

只有内存存储引擎支持哈希索引。哈希索引引用索引列的值来计算值的hashCode，然后在HashCode的对应位置存储值所在行中数据的物理位置。因为使用了hash算法，访问速度很快，但是一个值只能对应一个hashCode，hash是分布式的，所以hash索引不支持范围搜索和排序的功能。

2.B树索引和B树索引

(1)BTree索引BTree索引是对分叉树的平衡搜索。如果树的深度为2d(d 1)，高度为h，那么BTree应该满足以下条件：每个叶节点的高度应该相同且等于h；每个叶节点由n-1个键和n个指针组成，其中d=n=2d，键和指针相互间隔，节点两端一定是键；叶节点指针都为空；非叶节点的键都是[key，data]元组，其中键表示作为索引的键，数据是键值所在行的数据。

(2)B树索引B树是B树的变种。如果d是树的度，h是数的高度，那么B树和B Tree的区别在于：BTree中的非叶节点不存储数据，只存储键值；btree的叶子节点没有指针，所有键值都会出现在叶子节点上，key存储的键值对应的是data data的物理地址；btree的每个非叶节点由n个键值和n个点组成。

(3)BTree相比BTree的优势：磁盘读写成本更低；查询速度更稳定。

3.全文索引

全文索引只能用于MyISAM和InnoDB。对于大型数据，生成全文索引会消耗大量的时间和空间。当生成全文索引时，将为文本生成单词列表，并且索引将基于单词列表。

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