NVIDIA通过Linux基金会项目加速DPU的采用
在NVIDIA收购Mellanox之前,有一个名为“BlueField”的数据处理单元。它没有被广泛讨论,尤其是当公司在六年前披露细节时。DPU允许加速器无需通过标准x86架构即可立即访问网络。由于处理器比PCIe车道管理更适合用于应用程序管理,BlueField将使该过程更加明智并减轻其他PC组件的压力。目前,少数公司在当今的工作场所使用DPU。NVIDIA计划通过Linux基金会项目采用DPU支持来改变这一点。
利用DPU技术的好处是巨大的,NVIDIA想要利用这项技术是有道理的。将广泛使用的标准以太网NIC与鲜为人知的DPU进行比较时,后者具有更多的功率传输到处理器,呈现出微型计算机的外观,而不是被视为“数据移动工具”的东西,”网站StorageReview报道。
DPU的主要用途是立即传输数据。JBOF在不使用x86架构的情况下创建相同的操作,从而使该过程的实用性更具吸引力。JBOF系统采用两根PCIeGen3扩展电缆来推动从一台或多台服务器连接的存储阵列。JBOF使连接到CPU的所有初始PCIe连接能够直接传输到系统上的NVMe驱动器。
VASTData使用NVIDIA当前基于BlueField设计的DPU,这些DPU是高密度的1U盒子,共享惊人的675TB原始闪存。然而,Fungible已经创建了允许分解的DPU设计。StorageReview可以访问他们的阵列,Fungible最近表示创建了他们设计的GPU。
为什么DPU在当前的管理圈子中不那么容易获得?这一切都归结为利用。BlueField需要大量软件才能与系统配合使用。正因为如此,该产品安装到系统中并不那么简单,这意味着采用起来要困难得多。最重要的是,标准存储公司将转而采用更快速的设计和制造方法,而不需要新的编码策略的DPU压力。
采用DPU是NVIDIA计划通过成为Linux基金会开放可编程基础设施项目(也称为OPI)的创始成员来使该技术在市场上更易于使用的地方。该公司的这一举措将使DPU集成到更多系统中,易于访问且速度更快。NVIDIA最近已在开源领域的更多API中使用DOCA,以便更快地采用DOCA。
根据NVIDIA的博客文章,“OPI项目旨在创建一个社区驱动、基于标准的开放生态系统,以使用DPU加速网络和其他数据中心基础设施任务。”
DOCA包括驱动程序、库、服务、文档、示例应用程序和管理工具,以加速和简化应用程序的开发和性能。它为使用加速驱动程序或低级库(例如DPDK、SPDK、OpenvSwitch或OpenSSL)编写的BlueField应用程序提供了灵活性和可移植性。我们计划继续提供这种支持。作为OPI的一部分,开发人员将能够创建一个通用编程层,以支持许多具有DPU加速功能的开放驱动程序和库。
DPU为使基础设施更快、更安全、更高效提供了更多前景。随着更多数据中心的涌现,显示出高效和绿色技术的巨大重要性,DPU处于一个完美的位置,可以在当前正在寻找新技术以更快提高效率的基础设施中看到更受欢迎的情况。
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