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谷歌云平台(GCP)可能会摇摆不定，但如果是这样的话，Alphabet将其作为一个严密保护的秘密。 正如ZDNet的LarryDignan所设想的那样，“GCP的收入还没有达到竞争对手的水平。” 没有人会对此感到惊讶，因为AWS尤其是几年来的领先优势。 令人惊喜的是，谷歌证实其在云领域的机器学习实力正在向主流客户回报。
可悲的是，对于迪格纳，我们对谷歌的云业务是如何运作的知之甚少。 事实上，就像一年前我们所知道的那样，当时谷歌云首席执行官黛安·格林(Diane Greene)说，每个人都“严峻低估”了谷歌的云收入，但随后给出了令人费解的“每季度10亿$”数字，这一数字令人费解。 毕竟，Greene将更成熟(也是更大)的G套件“云”号与GCP混合在一起，总计达10亿$。 如果有什么的话，它告诉我们GCP做得比预期的更糟，仅仅是因为她拒绝给出一个真实的数字。
快进一年，现在除了AWS和阿里巴巴之外，没有人情愿分享他们真正的云收入数据。 我们从谷歌的盈利电话中得到的一个潜在数据是首席执行官Sundar Pichai的评论，即“谷歌云是一个快速增长的数十亿美元的业务，它支持全球5000家主要公司在每一个重要的垂直领域。”
因此，我们知道谷歌的整体云业务(包括G套件)做得更好。 Pichai说：“我们还知道，Alphabet“谷歌云平台交易数量超过100万$，以及签署的多年合同数量都翻了一番多。” 重要的是，这些交易正在与主流企业，如床，巴斯和超越，汇丰，等等。 最后，谷歌首席财务官RuthPorat也声称看到了“超过1亿$的交易数量确实浮现了不错的增长。”
我们还知道，与甲骨文不同，Alphabet正在大量投资于数据中心，以支持未来的增长。 公司2018年支出250亿$，增长102%.. 虽然谷歌首席财务官露丝·波拉特(RuthPorat)在盈利电话中表示，这一增长将在2019年放缓，虽然并非所有增长都与数据中心有关，但这仍然是一家公司为了赢得大投资而进行大投资的标志。
所以这不是什么都没有，但它并不像我们想要的那样透明，特殊是因为谷歌的云收入是机器学习(M L)/人工智能(A I)在企业中做得如何的好的代表。 在盈利电话会议上，Pichai称ML为其云业务的“驱动差异化”，并称英国电报公司(Telegraph)是一家媒体公司，“因为谷歌的数据和机器学习专长”而购买GCP。
事实上，正是由于这种差异和随之而来的客户，Alphabet在大规模启用ML所需的技术基础设施上花费了如此之多。 这也是为什么Alphabet如此聪慧地开放采购关键ML技术，如TensorFlow，以满足其云业务。
我们不知道它有多好。 考虑到谷歌已经做了很多工作来降低主流企业使用高阶ML的门槛，看看它是否有效将是很棒的。 我们从电报的案例研究中知道，像电报这样的公司正在使用GCP“分析数字行为以了解受众”，在一分钟内处理多达4TB的数据，将以前每天处理的广告活动表现数据从2.5小时到8分钟。
太棒了。 它也不太可能是唯一的，但我们根本没有细节来知道还有多少像GCP这样的案例研究可能会产生。 我们不知道通过GCP采纳机器学习的规模，但这些数据将为ML在整个行业中的表现提供很好的洞察力，因为谷歌可以说比大多数其他替代方案更容易从ML努力中获得价值。 就像我们谈论机器学习一样，现实是收养仍然是一种贫血。
然而，对GCP有更多的了解将有助于我们更好地了解ML收养的收集势头。
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