供应商和通信服务提供商(CSP)一直在讨论人工智能(AI)的好处，但到目前为止，仅是讨论要点。但是，随着5G网络在全球范围内在线，高级用例的引入以及对CSP运营的深远影响，对AI的需求变得越来越明显。积极主动的客户服务和关怀的期望也给业务支持系统(BSS)和一线员工带来了越来越大的压力。网络切片，高级数字服务和工业物联网部署的复杂性和实时性对CSP提出了额外的运营需求，而这些CSP最好由AI自动化和管理。
尽管对于CSP中的AI来说还处于初期，但已经全面开展了活动。根据2020年12月TM论坛的一项调查，60-80%的CSP已在客户体验，收入管理，服务创建和管理以及网络规划和管理中整合，开发概念证明或将AI映射为路线图。尽管这令人印象深刻，但这仅仅是开始。接受调查的CSP中有近60%打算在2021年增加AI投资。以下是一些可以采用AI的成熟领域。
客户体验
聊天机器人和自动响应并不是新概念。尽管如此，我们不应该忽略AI增强的客户服务工具对客户体验的深远影响，从而有助于更好地服务于CSP的业务利益。AI可以增强所有领域，包括预测客户问题，主动提供更好的客户报价以及在整个客户旅程中提供无缝的体验。
支持AI的客户体验解决方案可通过个性化报价，潜在客户生成和客户流失管理来增加收入机会并限制损失。CSP拥有大量数据可供使用，并且能够快速，有效且实时地分析这些深层次的外部和内部数据，将有助于CSP通过个性化报价来识别新的潜在客户。例如，收费引擎可以使用AI根据行为，位置，服务或其他各种可用参数为客户动态更改费率。同样，人工智能将能够帮助CSP提供个性化的报价以响应客户服务问题。通过通过服务交互监视客户情绪，AI可以掌握可能表明客户流失倾向的线索。CSP越早接受这一点，
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