行列式和矩阵的关系思维导图(行列式 和 矩阵 的关系)

溥敬薇
导读 大家好,小信来为大家解答以上的问题。行列式和矩阵的关系思维导图,行列式 和 矩阵 的关系这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

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1、行列式1)定义在数学中,是由解线性方程组产生的一种算式。

2、行列式的特性可以被概括为一个多次交替线性形式,这个本质使得行列式在欧几里德空间中可以成为描述“体积”的函数。

3、其定义域为nxn的矩阵A,取值为一个标量,写作det(A)或 | A |2)性质行列式与它的转置行列式相等;互换行列式的两行(列),行列式变号;行列式的某一行(列)的所有的元素都乘以同一数k,等于用数k乘此行列式;行列式如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零;若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,则这个行列式是对应两个行列式的和;把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变。

4、矩阵1)定义在数学中,矩阵(Matrix)是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。

5、这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

6、     2)性质             矩阵的最基本运算包括矩阵加(减)法,数乘和转置运算。

7、被称为“矩阵加法”、“数乘”和“转置”的运算不止一种。

8、举例:给出 m×n 矩阵 A 和 B,可定义它们的和 A + B 为一 m×n 矩阵,等 i,j 项为 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。

9、       另类加法可见于矩阵加法。

10、若给出一矩阵 A 及一数字 c,可定义标量积 cA,其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。

11、 例如这两种运算令 M(m, n, R) 成为一实数线性空间,维数是mn.若一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等,则可定义这两个矩阵的乘积。

12、如 A 是 m×n 矩阵和 B 是 n×p矩阵,它们是乘积 AB 是一个 m×p 矩阵,其中(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 对所有 i 及 j。

13、例如此乘法有如下性质:(AB)C = A(BC) 对所有 k×m 矩阵 A, m×n 矩阵 B 及 n×p 矩阵 C ("结合律").(A + B)C = AC + BC 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 n×k 矩阵 C ("分配律")。

14、C(A + B) = CA + CB 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 k×m 矩阵 C ("分配律")。

15、要注意的是:可置换性不一定成立,即有矩阵 A 及 B 使得 AB ≠ BA。

16、对其他特殊乘法,见矩阵乘法。

17、  3. 区别两个是不同的概念,行列式是个表达式或者一个数值,而矩阵则是一个数表或称为数阵的东西,如果矩阵是方阵,可以取行列式,这样可以赋予它好多行列式的运算。

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